刷脸乘车背后的秘密:专访安御道合技术总工程师谢依夫

移动支付网络2天前我想分享

几年前被认为是“黑色技术”的汽车技术已经在今年的各个地方进行了试点。 1月,金华客车开始刷脸; 3月,济南地铁1号线开通面对车; 4月,贵阳BRT开了刷面试试等。在整容车真正开始试飞之后,大多数人都表示它看起来并不那么神奇。似乎有一个相机可以进行整容。

当然,我们知道刷脸不仅仅是相机。在一个看似简单的第二个问题背后可以看到多少复杂的问题?为了解这一提升背后的秘密,移动支付网最近采访了北京安宇道和科技有限公司(以下简称“安玉岛”)首席技术工程师谢毅夫。

安全是刷脸的最难的部分。

2019年1月,金华客车开展了面对面的公交活动,开辟了公共交通领域刷脸支付的实际应用。在那之后,市内有公共汽车,地铁和有轨电车开始试图付钱。根据移动支付网络的不完全统计,将推出14个刷脸游乐设施。

在这14个项目中,安裕道河和建行的上海张江有轨电车进行了面对面的游览。刷面骑行项目存在许多问题,如刷面环境的不确定性,光线和黑暗的不可预测的变化,峰面积的影响,面部对比度模式等诸多问题。在众多问题中,哪一项对于该技术的总工程师来说最难?

谢毅夫毫不犹豫地回答:“付款安全是刷脸的最困难的部分。”

谢毅夫的回答让记者有些不解。人脸识别技术自推出以来一直受到好评,其最大的特点是兼具便利性和安全性。据报道,使用3D人脸识别,TOF人脸识别和实时检测技术的人脸识别率高达99%。刷脸支付现在正在网上推广,并且存在用二维代码共享世界的趋势。如果刷脸付款有任何缺点,信息安全是大多数人心中的痛苦。由于中国生物识别技术的快速发展,目前在法律上更为关键的保护生物识别的法律规定已经缺失,网络安全法律体系才刚刚开始显现。近年来,频繁出现数据泄露和面部信息安全问题。你是否能得到保证真的令人担忧。另一方面,建立人脸信息数据库过程中的技术风险也难以预防。毕竟,没有人敢说他们的系统是绝对安全的。

为什么支付保障是刷脸的最困难部分?而不是面对信息安全?

谢毅夫向移动支付网络解释说,移动支付有三个主要特点:1。表达支付意愿; 2.确定用户身份; 3.确定支付与用户之间的关系。这三个主要特征也是移动支付在完成过程中将要解决的问题。

现在刷脸支付可以在一定程度上解决第二个问题,即确定用户身份,但在刷脸支付过程中,机器主动收集面部信息,因此很难将支付与用户联系起来。你碰巧认出了其他面孔吗?如果无法确定支付与用户之间的关系,则难以保证支付意愿是否是该人的表现。同时,只支付面子才能完成支付,不能满足多因素认证的要求,这是对支付安全的损害。

“如果用户在相机前刷脸以完成扣除,怎样才能保证账户安全?”谢毅夫认为,合格的刷脸支付必须反映用户的支付意愿,方便完成身份认证,以及安全付款。简单地做一次整容之旅真的很容易,但是在这一秒内保护面部付款并不容易。

生物识别+加密算法是移动支付的发展方向

刷脸的动作非常快。只需站在相机前一秒钟即可完成整个过程。一步法如何安全?谢毅夫向我们介绍了安远道和在张江电车上刷脸的一些细节。

在所有细节中,最令人印象深刻的是“生物识别+加密算法”的概念。此处的密码不是指我们提取资金和付款时输入的PIN码,而是指各种加密算法所代表的密码。谢毅夫肯定地说:“生物识别+加密算法是未来移动支付的方向。”

上一节提到了移动支付的三个主要特征。在传统密码支付过程中,这三个问题主要通过密码学解决,并完成支付认证以确保支付的安全性。在刷脸支付项目中,谢毅夫和他的团队认为“生物识别+加密算法”的概念也可以解决这三个问题。

刷脸付款是目前最方便的付款方式。用户只需刷脸即可完成付款授权,完成帐户扣除,并更有效地使用。经验更好,对老年人等弱势群体更友好。但是,如上所述,只刷脸就不能满足性能用户的意愿。

因此,Shefy认为表达支付意愿的最佳方式当然是PIN或数字证书。通过PIN码或数字证书确认支付意愿和多因素认证,从而解决了移动支付的前两个问题。系统中的信息交互通过密码加密,支付凭证在支付后生成,加密手段用于确保不会被伪造,从而满足最后用户与支付行为之间的关联过程。

谢毅夫解释说:“简而言之,面部信息和PIN码实际上是计算机系统的字符串。在使用加密技术解决问题之前,现在将PIN码的一部分改为成人面部信息。同样可以解决问题。”/p>

谢毅夫补充说:“当然,刷脸和付钱是不一样的。”他进一步解释说:“在刷脸的过程中,面对巨大的流量,加上PIN码或数字证书显然是不现实的。”那么他们如何解决表达支付意愿的问题呢?

谢毅夫笑着说:“这只是一个工程问题。”他和他的团队对刷牙面的识别距离进行了更详细的规划和调整,确保不识别不想骑车的人,并确定每一个最接近面部识别的人。这解决了用户愿意支付的问题。

他终于解释道:“只要确定刷脸付款流程中的三个问题的解决方案是生物识别+加密算法,其他问题只是工程问题。”

对于正确的解决方案,没有最佳解决方案

刷脸支付的安全性一直是访谈期间不断讨论的对象。在采访结束时,由于“生物识别+加密算法”的概念和解释,我似乎有一种幻觉:“只有加密算法刷子才能足够安全。”谢毅夫毫不犹豫地打破了我的错觉。

“正如卡片支付有免费的免签证支付,以及签名和印章支付,不同场景需要部署不同的解决方案。”谢毅夫强调:“移动支付是一种方便安全的组合,而不能因为方便而丢失。我们不能因为安全而失去方便。我们所需要做的就是找到方便和安全之间的平衡。“

便利性和安全性是司空见惯的主题,业界自成立以来一直在探索移动支付之间的关系。 QR码的便利性是不容置疑的,但通常会更换QR码,伪造QR码等。

然而,二维码窃取事件并没有阻止QR码的普及,也没有失去用户的信任。消费配额,动态QR码,语音广播和实时声明是用户信任和安全问题的良好解决方案。谢毅夫认为刷脸支付也是如此。安全是必须的,但不一定只有一种方法可以解决。

他最后说:“我们需要进一步探索面部支付和多因素身份验证之间的关系,或许找到比现在更好的平衡。”

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几年前被认为是“黑色技术”的汽车技术已经在今年的各个地方进行了试点。 1月,金华客车开始刷脸; 3月,济南地铁1号线开通面对车; 4月,贵阳BRT开了刷面试试等。在整容车真正开始试飞之后,大多数人都表示它看起来并不那么神奇。似乎有一个相机可以进行整容。

当然,我们知道刷脸不仅仅是相机。在一个看似简单的第二个问题背后可以看到多少复杂的问题?为了解这一提升背后的秘密,移动支付网最近采访了北京安宇道和科技有限公司(以下简称“安玉岛”)首席技术工程师谢毅夫。

安全是刷脸的最难的部分。

2019年1月,金华客车开展了面对面的公交活动,开辟了公共交通领域刷脸支付的实际应用。在那之后,市内有公共汽车,地铁和有轨电车开始试图付钱。根据移动支付网络的不完全统计,将推出14个刷脸游乐设施。

在这14个项目中,安裕道河和建行的上海张江有轨电车进行了面对面的游览。刷面骑行项目存在许多问题,如刷面环境的不确定性,光线和黑暗的不可预测的变化,峰面积的影响,面部对比度模式等诸多问题。在众多问题中,哪一项对于该技术的总工程师来说最难?

谢毅夫毫不犹豫地回答:“付款安全是刷脸的最困难的部分。”

谢毅夫的回答让记者有些不解。人脸识别技术自推出以来一直受到好评,其最大的特点是兼具便利性和安全性。据报道,使用3D人脸识别,TOF人脸识别和实时检测技术的人脸识别率高达99%。刷脸支付现在正在网上推广,并且存在用二维代码共享世界的趋势。如果刷脸付款有任何缺点,信息安全是大多数人心中的痛苦。由于中国生物识别技术的快速发展,目前在法律上更为关键的保护生物识别的法律规定已经缺失,网络安全法律体系才刚刚开始显现。近年来,频繁出现数据泄露和面部信息安全问题。你是否能得到保证真的令人担忧。另一方面,建立人脸信息数据库过程中的技术风险也难以预防。毕竟,没有人敢说他们的系统是绝对安全的。

为什么支付保障是刷脸的最困难部分?而不是面对信息安全?

谢毅夫向移动支付网络解释说,移动支付有三个主要特点:1。表达支付意愿; 2.确定用户身份; 3.确定支付与用户之间的关系。这三个主要特征也是移动支付在完成过程中将要解决的问题。

现在刷脸支付可以在一定程度上解决第二个问题,即确定用户身份,但在刷脸支付过程中,机器主动收集面部信息,因此很难将支付与用户联系起来。你碰巧认出了其他面孔吗?如果无法确定支付与用户之间的关系,则难以保证支付意愿是否是该人的表现。同时,只支付面子才能完成支付,不能满足多因素认证的要求,这是对支付安全的损害。

“如果用户在相机前刷脸以完成扣除,怎样才能保证账户安全?”谢毅夫认为,合格的刷脸支付必须反映用户的支付意愿,方便完成身份认证,以及安全付款。简单地做一次整容之旅真的很容易,但是在这一秒内保护面部付款并不容易。

生物识别+加密算法是移动支付的发展方向

刷脸的动作非常快。只需站在相机前一秒钟即可完成整个过程。一步法如何安全?谢毅夫向我们介绍了安远道和在张江电车上刷脸的一些细节。

在所有细节中,最令人印象深刻的是“生物识别+加密算法”的概念。此处的密码不是指我们提取资金和付款时输入的PIN码,而是指各种加密算法所代表的密码。谢毅夫肯定地说:“生物识别+加密算法是未来移动支付的方向。”

上一节提到了移动支付的三个主要特征。在传统密码支付过程中,这三个问题主要通过密码学解决,并完成支付认证以确保支付的安全性。在刷脸支付项目中,谢毅夫和他的团队认为“生物识别+加密算法”的概念也可以解决这三个问题。

刷脸付款是目前最方便的付款方式。用户只需刷脸即可完成付款授权,完成帐户扣除,并更有效地使用。经验更好,对老年人等弱势群体更友好。但是,如上所述,只刷脸就不能满足性能用户的意愿。

因此,Shefy认为表达支付意愿的最佳方式当然是PIN或数字证书。通过PIN码或数字证书确认支付意愿和多因素认证,从而解决了移动支付的前两个问题。系统中的信息交互通过密码加密,支付凭证在支付后生成,加密手段用于确保不会被伪造,从而满足最后用户与支付行为之间的关联过程。

谢毅夫解释说:“简而言之,面部信息和PIN码实际上是计算机系统的字符串。在使用加密技术解决问题之前,现在将PIN码的一部分改为成人面部信息。同样可以解决问题。”/p>

谢毅夫补充说:“当然,刷脸和付钱是不一样的。”他进一步解释说:“在刷脸的过程中,面对巨大的流量,加上PIN码或数字证书显然是不现实的。”那么他们如何解决表达支付意愿的问题呢?

谢毅夫笑着说:“这只是一个工程问题。”他和他的团队对刷牙面的识别距离进行了更详细的规划和调整,确保不识别不想骑车的人,并确定每一个最接近面部识别的人。这解决了用户愿意支付的问题。

他终于解释道:“只要确定刷脸付款流程中的三个问题的解决方案是生物识别+加密算法,其他问题只是工程问题。”

对于正确的解决方案,没有最佳解决方案

刷脸支付的安全性一直是访谈期间不断讨论的对象。在采访结束时,由于“生物识别+加密算法”的概念和解释,我似乎有一种幻觉:“只有加密算法刷子才能足够安全。”谢毅夫毫不犹豫地打破了我的错觉。

“正如卡片支付有免费的免签证支付,以及签名和印章支付,不同场景需要部署不同的解决方案。”谢毅夫强调:“移动支付是一种方便安全的组合,而不能因为方便而丢失。我们不能因为安全而失去方便。我们所需要做的就是找到方便和安全之间的平衡。“

便利性和安全性是司空见惯的主题,业界自成立以来一直在探索移动支付之间的关系。 QR码的便利性是不容置疑的,但通常会更换QR码,伪造QR码等。

然而,二维码窃取事件并没有阻止QR码的普及,也没有失去用户的信任。消费配额,动态QR码,语音广播和实时声明是用户信任和安全问题的良好解决方案。谢毅夫认为刷脸支付也是如此。安全是必须的,但不一定只有一种方法可以解决。

他最后说:“我们需要进一步探索面部支付和多因素身份验证之间的关系,或许找到比现在更好的平衡。”

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