DigitalGlobe推出Telco Geodata 助力第五代移动通信网络建设

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最近,全球地理图像和先进地理空间解决方案的领导者DigitalGlobe推出了新一代地理数据技术Telco Geodata,该技术使用高分辨率,高精度卫星图像来识别和准确地理数据,帮助客户了解建筑环境。他们感兴趣的领域,能够更有效地规划和部署更密集的基站,以帮助建立5G通信网络。

近年来,随着科学技术的不断进步,网络信息技术迅速发展,数据业务和物联网业务的指数式增长推动着对通信网络容量和速度的要求越来越高。在这种情况下,第五代移动通信网络(5G)应运而生。作为未来建立新的信息和通信技术生态系统的关键技术,5G已成为业界最热门的话题之一。今年以来,全球运营商将开始提供5G服务。与以往的2G,3G和4G不同,5G不仅是移动通信技术的升级,也是未来数字世界的驱动平台和物联网发展的基础。

第五代移动通信网络(5G)具有1Gbps的预期传输速度,其依赖于3-6Ghz范围内的高频谱以提供更高的速度和网络容量。这是一个非常敏感的信号,即使由于人是手掌的手掌并且信号被中断,因此障碍物对信号传播有很大影响。为了使这些高频天线在没有显着冗余的情况下提供最佳覆盖,智能网络规划比以往任何时候都更加重要。对于传统网络,可以使用低密度地理数据(地理数据)实现网络规划,用于低密度城市,郊区和乡村地形无线电传播模型。随着现代网络变得更加复杂和密集,目前用于大区域的低保真度地理数据将不足以提供高密度小型基站部署所需的传播模型。用于纠正模型不准确性的现场验证不仅增加了硬件成本,而且大大增加了实施的难度。因此,如何更好地实施5G通信网络规划,为网络基础设施建设提供有力保障已成为一个至关重要的问题。

为此,DigitalGlobe引入了Telco Geodata技术,该技术使高质量卫星图像更加高效,便于5G网络规划。 DigitalGlobe Telecom地理数据集提供三个优势:速度,分辨率和效率:作为最高质量地理图像的来源,DigitalGlobe可以更快地访问和处理地理数据,帮助客户快速做出决策; DigitalGlobe卫星分辨率为30~50厘米,是商业上最常见的卫星图像,帮助电信运营商识别潜在障碍并确认无线电传播模型的可见性; 件。与此同时,DigitalGlobe的地理空间大数据平台GBDX将利用机器学习和高分辨率卫星图像来加速全球高清地理数据的开发。

随着5G和其他无线网络技术的不断发展,网络规划人员面临着新的趋势,例如在郊区地形中应用高频频谱和小型基站部署规划,面临着越来越多的挑战。有效优化这些网络以增加覆盖范围,带宽和延迟所需的模型保真度水平已显着提高,并且这些模型对城市变化的敏感性也有所提高。

准确的卫星图像对于5G网络的设计至关重要。使用高质量的地理数据不仅可以提前预测潜在的障碍,而且还可以大大提高传播模拟模型的真实性,同时考虑到城市网络建设的挑战(例如,高光谱脆弱性)和永久性人口密度增长还可以提供相应的决策信息,使网络基础设施处于最佳位置。

富士通网络通信公司微波解决方案的五级架构师Wade McKin表示:“在纽约地区,我们过去依赖低质量的机密数据集,这些数据计划中使用的链路中有60%位于现在,测试失败。现在,DigitalGlobe提供的Gricon 3D数据可以准确,完整地显示建筑物甚至树叶,因此我们可以放心地选择和计划。感谢DigitalGlobe的高质量分类高程数据,现在正率下降了98%。“

目前,DigitalGlobe提供机密高程数据以及完整的3D电信数据包,允许客户选择最适合其需求的解决方案。

1.杂波高度数据:推荐用于具有小型基站和宏基站部署要求的大区域

- 分辨率为2米,5米,10米

- 高精度,高度3米,相对精度1米

- 占地面积1,000至100万平方公里

2. Telco数据包:建议用于需要部署小型基站的密集区域

- 分辨率为2米

- 由地面控制点(GCP)修正,垂直和水平精度为3m LE/CE90(1m RMSE)

- 不使用GCP时,5米LE/CE90(3米RMSE)

- 占地面积25至1000平方公里

我相信,在未来,依靠DigitalGlobe的高质量卫星影像服务,无论是城市核心区域的微观规划还是未来地铁和郊区通信技术的发展,更及时准确的数据都可以获得,降低昂贵的现场测试成本。决策者提供更有效的判断。

关于DigitalGlobe

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